随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐 年上升。在此情况下，如何利用先进的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管 理部门急需解决的问题。

  为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是大连车牌识别系统模块，车 牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减 少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理，控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势 的业务需求。

大连车牌识别系统的工作原理即是经过摄像机拍照道路上行进的车辆图画进行车牌号码的辨认。

      1.过程涉及：车辆检查—图画收集—预处理—车牌定位—字符切割—字符辨认—成果输出。

　　2.辆检查：可采用埋地线圈检查、红外检查、雷达检查技能、视频检查等多种方法感知车辆的经过，并触发图画收集抓拍。

　　3.图画收集：经过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、收集。

　　4.预处理：噪声过滤、主动白平衡、主动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

　　5.车牌定位：在经过图画预处理以后的灰度图画上进行队伍扫描，确定车牌区域。

　　6.字符切割：在图画中定位出车牌区域后，经过灰度化、二值化等处理，准确定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切割。

　　7.字符辨认：对切割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达形式进行匹配区分。

　　8.成果输出：将车牌辨认的成果以文本格式输出。